Shanghai, 10 jan (Xinhua) -- Um relatório do setor revelou que as empresas chinesas de robótica emergiram como as maiores produtoras de robôs humanóides em todo o mundo em 2025, destacando o rápido crescimento do país neste setor manufatureiro emergente.
A AgiBot, com sede em Shangai, alcançou um volume anual de remessas de mais de 5.100 unidades, garantindo uma participação de 39% no mercado global de robôs humanóides e ficando em primeiro lugar globalmente tanto em volume de remessas quanto em participação de mercado, de acordo com o relatório divulgado nesta quinta-feira pela Omdia, uma consultoria de tecnologia em Londres.
Em seguida, vieram a Unitree, com sede em Hangzhou, e a UBTECH, com sede em Shenzhen, que registraram volumes de remessa de 4.200 e 1.000 unidades, respectivamente. A AgiBot e a UBTECH se concentram em aplicações comerciais e industriais, enquanto os robôs da Unitree são amplamente utilizados em pesquisa, educação e mercados de consumo.
No ano passado, outros grandes fabricantes chineses de robôs humanóides, como Leju Robot, EngineAI e Fourier, juntamente com seus equivalentes norte-americanos, incluindo Figure AI, Agility Robotics e Tesla, alcançaram volumes de remessa que variaram de 150 a 500 unidades cada. Estima-se que as remessas anuais globais tenham atingido aproximadamente 13 mil unidades.
Em termos de competitividade de produto, a AgiBot, a Figure AI, a Tesla, a UBTECH e a Unitree são consideradas empresas de primeira linha, de acordo com o relatório intitulado "Robôs inteligentes incorporados de uso geral".
Os fabricantes chineses de robótica, incluindo a EngineAI e a UBTECH, planejam aumentar sua produção.
O ano de 2026 marca um ponto de inflexão crítico para a indústria de robótica, que devem passar de simplesmente "realizar muitas tarefas com proficiência limitada" para realmente "realizar tarefas com alto desempenho e alcançar aplicações práticas", disse Luo Jianlan, cientista-chefe da AgiBot.
"Quanto mais robôs forem implantados, mais dados do mundo real, e mais valiosos, serão coletados, permitindo o treinamento de modelos melhores", acrescentou Luo.
