Beijing, 5 fev (Xinhua) -- Cientistas chineses desenvolveram um novo método de inteligência artificial (IA) para prever a rápida intensificação de um ciclone tropical, lançando uma nova luz sobre a melhoria da preparação global para desastres.
Recentemente, pesquisadores do Instituto de Oceanologia da Academia Chinesa de Ciências publicaram este estudo na revista Proceedings of the National Academy of Sciences.
A rápida intensificação de um ciclone tropical, que se refere a um aumento dramático na intensidade de uma tempestade tropical em um curto período, continua sendo um dos fenômenos climáticos mais desafiadores de se prever devido à sua natureza imprevisível e destrutiva.
De acordo com o estudo, os métodos tradicionais de previsão, como previsão numérica do tempo e abordagens estatísticas, muitas vezes não consideram os complexos fatores ambientais e estruturais que impulsionam a rápida intensificação. Embora a IA tenha sido explorada para melhorar a previsão de intensificação rápida, a maioria das técnicas de IA tem lutado com altas taxas de alarmes falsos e confiabilidade limitada.
Para resolver esse problema, os pesquisadores desenvolveram um novo modelo de IA que combina dados de satélite, atmosféricos e oceânicos. Quando testado em dados dos períodos de ciclones tropicais no noroeste do Pacífico entre 2020 e 2021, o novo método alcançou uma precisão de 92,3% e reduziu os alarmes falsos para 8,9%.
O novo método melhorou a precisão em quase 12% em comparação com as técnicas existentes e apresentou uma redução de 3 vezes nos alarmes falsos, representando um avanço significativo na previsão, disse o estudo.
"Este estudo aborda os desafios de baixa precisão e altas taxas de alarmes falsos na previsão de intensificação rápida", disse Li Xiaofeng, autor correspondente do estudo.
"Nosso método melhora a compreensão desses eventos extremos e oferece melhores defesas contra seus impactos devastadores", acrescentou Li.