Beijing, 19 set (Xinhua) -- Um Modelo de Linguagem Grande (LLM, sigla em inglês) multimodal para ciências geográficas, o primeiro de seu tipo no mundo, foi apresentado em Beijing na quinta-feira. Ele pode apoiar a integração da geografia e da inteligência artificial e ajudar a acelerar as descobertas geográficas.

   O modelo, chamado Sigma Geography, foi desenvolvido por uma equipe de pesquisadores do Instituto de Ciências Geográficas e Pesquisa de Recursos Naturais (IGSNRR), do Instituto de Pesquisa do Planalto Tibetano e do Instituto de Automação, todos suborninados à Academia Chinesa de Ciências, além de outras organizações.

   O Sigma Geography pode responder a perguntas geográficas profissionais, analisar artigos geográficos, realizar consultas e análises aprofundadas de dados geográficos e desenhar mapas temáticos, disse Su Fenzhen, vice-diretor do IGSNRR.

   Em comparação com os LLMs gerais, o Sigma Geography tem uma compreensão mais profunda dos padrões de linguagem, da terminologia específica do domínio e do conhecimento profissional no campo da geografia, o que lhe permite melhor lidar com questões especializadas, disse Su.

   Além de responder a perguntas geográficas, o Sigma Geography também pode combinar as respostas textuais geradas com fotos de paisagens geográficas, mapas temáticos ou gráficos esquemáticos para ajudar os usuários a entender as respostas textuais de uma forma mais visual e imaginativa, acrescentou.

   A função de assistente de pesquisa desenvolvida pela equipe, com base no Sigma Geography, pode concluir processos como compreensão de conceitos, aquisição de dados, análise de informações e mapeamento de acordo com as instruções do usuário e, por fim, gerar gráficos geográficos profissionais de que os usuários precisam.

   O modelo pode ajudar a ampliar a compreensão do público em geral sobre as ciências geográficas e apoiar pesquisas e estudos acadêmicos para descobrir as principais descobertas científicas geográficas.

   Até o momento, o Sigma Geography foi citado por mais de 10 artigos publicados em revistas acadêmicas como The Innovation e Earth's Future, periódicos que integram a Nature.

   A equipe continuará a atualizar o Sigma Geography, com o objetivo de capacitá-lo a compreender mapas e criar uma plataforma para facilitar a colaboração entre cientistas e equipes de pesquisa por meio do compartilhamento de dados, modelos e ideias de pesquisa.