Beijing, 21 mai (Xinhua) -- Um grupo de pesquisadores propôs uma nova estrutura de previsão de deslizamentos de terra custo-efetiva baseada na física, de acordo com um artigo de pesquisa publicado recentemente na revista Engineering Geology.

A previsão de deslizamentos de terra é uma parte importante dos sistemas de alerta precoce para os mesmos. A previsão de deslocamento com base no monitoramento geotécnico in situ apresentam bom desempenho, mas seus altos custos e limitações espaciais impedem o uso frequente em grandes áreas.

Os pesquisadores da Universidade de Geociências da China, da Universidade Peking, da Universidade Leibniz de Hannover e do Centro de Pesquisa de Geociências Alemão GFZ usaram a combinação do Radar de Abertura Sintética Interferométrico Multitemporal (MT-InSAR, do inglês) e técnicas de aprendizado de máquina para extrair séries temporais para deslizamentos de terra a partir de imagens de satélite para fornecer dados básicos de baixo custo para alerta e previsão precoces.

A aplicação do método de previsão na área do Reservatório das Três Gargantas, na China, mostrou que o MT-InSAR pode monitorar com precisão deformações associadas à deslizamentos de terra e que os algoritmos de aprendizado de máquina podem estabelecer com precisão uma relação não linear entre deformações de deslizamentos de terra e seus gatilhos.

A integração das vantagens do MT-InSAR e das técnicas de aprendizado de máquina, na estrutura de previsão proposta, considerando os princípios físicos que governam os deslizamentos de terra, pode prever tais deslizamentos de forma econômica em grandes áreas, segundo o artigo de pesquisa.