Guangzhou, 27 jan (Xinhua) -- Uma empresa aeroespacial comercial chinesa implantou com sucesso um modelo de inteligência artificial (IA) de uso geral a bordo de seus satélites orbitais, estabelecendo um importante marco para a computação espacial.

   A GuoXing Aerospace Technology anunciou em um seminário na segunda-feira que conectou o grande modelo de linguagem Qwen3 da Alibaba ao seu primeiro centro de computação espacial, permitindo tarefas de raciocínio de ponta a ponta inteiramente em órbita.

   "Isso marca a primeira implantação mundial de um modelo de IA de grande escala para uso geral, a partir do controle terrestre, para uma constelação de satélites operacional em órbita", disse Wang Yabo, vice-presidente executivo da startup sediada em Chengdu.

   Em maio do ano passado, a China lançou uma nova constelação de 12 satélites de computação espacial em órbita, o primeiro conjunto do projeto de computação espacial da GuoXing Aerospace.

   No teste, o modelo Qwen3 concluiu vários experimentos, com perguntas transmitidas da Terra para o satélite, processadas a bordo, e resultados devolvidos às estações terrestres -- tudo isso em apenas dois minutos.

   À medida que a IA alimenta um apetite insaciável por poder computacional, um novo campo está surgindo na corrida tecnológica, conforme as capacidades de computação inteligente são levadas para o espaço. Em novembro, o foguete da SpaceX colocou em órbita o satélite Starcloud-1, equipado com GPUs da Nvidia.

   Wang delineou as ambições da empresa de construir uma rede extensa de 2.800 satélites de computação especializados até 2035.

   A constelação planejada inclui 2.400 satélites de inferência e 400 satélites de treinamento, implantados em órbitas heliossíncronas, amanhecer-anoitecer (dawn-dusk) e de baixa inclinação, a altitudes de 500 a 1.000 quilômetros.

   A constelação foi projetada para empregar links a laser entre satélites para facilitar a transferência de dados em alta velocidade, com o objetivo de fornecer 100 mil petaflops de capacidade de inferência e 1 milhão de petaflops de capacidade de treinamento em todo o mundo.

   Seus segundo e terceiro clusters de satélites devem ser implantados este ano, com uma rede de 1.000 satélites a ser concluída até 2030, de acordo com Wang.