Quênia lança centro para impulsionar ações contra doenças infecciosas na África
Nairóbi, 9 jun (Xinhua) -- O Quênia lançou oficialmente na quarta-feira um centro multidisciplinar para apoiar o controle, eliminação e erradicação de doenças infecciosas nas regiões da África oriental e central.
O Centro de Modelagem e Análise Epidemiológica (CEMA) visa melhorar a tomada de decisão baseada em dados. "Dados genuínos são poder e conhecimento. Gerenciar uma emergência de saúde pública de tais proporções exige muita sobriedade na tomada de decisões rápidas e significativas", disse George Magoha, secretário de gabinete do Ministério da Educação, durante o lançamento do centro em Nairóbi.
Ele convidou os pesquisadores a empregarem uma abordagem multidisciplinar no combate à pandemia de COVID-19 usando dados relevantes para tomar decisões eficazes.
Partick Amoth, diretor-geral-interino da saúde, citou a necessidade de dados de saúde precisos e focados para informar as intervenções políticas, acrescentando que o governo reconhece o valor da ciência no gerenciamento da pandemia e se manterá com a ciência até que a pandemia seja superada.
Stephen Kiama Gitahi, vice-reitor da Universidade de Nairóbi, disse que a análise de dados ajuda os tomadores de decisão a preverem o futuro com mais precisão e, mais importante, fornece às instituições soluções criativas para problemas de negócios sem erros de intervenções humanas.
A pandemia de COVID-19 tornou a precisão dos dados um elemento importante em todas as pesquisas locais e o CEMA também treinou jovens pesquisadores para lidar com as situações.
O CEMA, da Universidade de Nairóbi, com base no Colégio de Ciências da Saúde, reúne um grupo multidisciplinar de epidemiologistas, especialistas em doenças infecciosas, médicos, matemáticos, estatísticos, cientistas da computação e cientistas de dados da Universidade e instituições parceiras, colaborando com agências de saúde pública, governos, e órgãos não governamentais.
O centro também treinará profissionais de saúde e bolsistas de pós-graduação por meio de cursos de curta duração que aumentarão uma melhor compreensão de como traduzir as percepções de dados em políticas que melhorem a saúde pública.
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